TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 目前最新的VR眼镜可以代替电脑的显示屏吗?自己装一个主机,然后不买屏显示器了?
  • 有哪些小众的开源项目养活了一大批人?
  • 公司规定所有接口都用 post 请求,这是为什么?
  • 新买了一台nas,第一个月下载20t+,上传5+,不会被网警盯上吧?
  • 长期使用的大佬来说说,MacOS 真的比 Windows 稳定吗?
  • 陌生人晕倒了,帮他拨打120后,病人不支付120出车费,这个费用谁来承担?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:软路由怎么没有人玩了?
下一篇:怎样在一年之内赚到 15 万元?