TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 为什么现在这么多人以为不生孩子就可以过得好?
  • 如何证明散片 CPU 比盒装 CPU 差?
  • OpenAI 宣布使用 AMD 的 MI300 X 和 MI450 芯片,这两款芯片在技术上有何亮点?
  • 苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?
  • PHP现在真的已经过时了吗?
  • 怎么挑选做设计用的显示器,要看哪些参数呢?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:PHP和Node.js哪个更爽?
下一篇:能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?