TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 国产手机APP为什么越来越臃肿?
  • obsidian用一两年后会有多大?全文搜索还快吗?
  • 印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
  • 自己有车位,但是没有车,就想把对象的车停进去,结果物业不允许,这合法吗?
  • 如何看待rust编写的zed编辑器?
  • 后端直接返回所有数据,由前端完成分页处理,这种开发模式有可行性吗?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响?
下一篇:胖东来能长久下来吗?